La réponse n’est a priori pas évidente entre cette espèce d’arbre de la forêt tropicale humide et des interventions de pompiers dans le Sud-Ouest de la France ! Et pourtant, Florence Puech et ses co-auteurs Eric Marcon, Stéphane Traissac et Gabriel Lang ont récemment identifié au moins un point commun ! Dans une publication parue dans le Journal of Statistical Software, ils montrent que la structure spatiale de leur localisation peut être analysée avec les mêmes outils de statistiques spatiales et précisément caractérisée à l’aide de leur package sous R nommé dbmss. Les mesures statistiques développées en espace continu et implémentées dans le package dbmss permettent de détecter s’il existe par exemple une agglomération ou une dispersion d’entités spatialisées telles que les arbres, les interventions de pompiers… ou autres !

Références : 

Publication : Marcon E., Traissac S., Puech F., Lang G. (2015). « Tools to Characterize Point Patterns: dbmss for R ». Journal of Statistical Software, October, Volume 67, Code Snippet 3, 1-15.

Package dbmss : Marcon E., Lang G., Traissac S., Puech F. (2012-…), dbmss : Distance-based measures of spatial structures.

Ci-dessous un beau Vouacapoua americana.

arbre

(Source : MariwennBase de données des espèces de Guyane (AgroParisTech, UMR EcoFog)